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Amaury BARADON الأحد 14 ماي 2017

Le "deep learning" est un concept qui, depuis quelques temps, est sur toutes les lèvres. Cette branche du "machine learning" le fait de donner aux machines et à leurs intelligences artificielles les capacités d'apprendre plutôt que de les programmer, n'a pourtant pas toujours connu en grand succès. Mais les évolutions récentes l'ont rendu très prometteuse dans de nombreux domaines, comme la sécurité, la santé, l'automobile autonome, la finance, etc. On en a beaucoup parlé, l'an dernier, lorsque l’algorithme AlphaGo, de l'entreprise DeepMind rachetée par Google, avait battu les meilleurs joueurs de go au monde. Le "deep learning" se base sur des couches successives de réseaux de neurones artificielles et à un algorithme d'apprentissage, qui permettent à une machine de faire évoluer son système par l'exemple. Cela vous semble compliqué ? On vous explique cette semaine comment ça marche, et pourquoi le "deep learning" est aujourd'hui devenu si prisé, en compagnie de Jean-Claude Heudin, professeur-chercheur en intelligence artificielle, auteur de l’ouvrage « Comprendre le deep learning. Une introduction aux réseaux de neurones », aux éditions Science eBook.